近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》）。國家能源局科技司相關(guān)負責同志就《實(shí)施意見(jiàn)》接受采訪(fǎng)，回答了記者提問(wèn)。

問(wèn)：《實(shí)施意見(jiàn)》出臺的背景是什么？

答：黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟社會(huì )各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。能源是創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數字化基礎好、數據質(zhì)量高、應用場(chǎng)景豐富等比較優(yōu)勢，應走在人工智能應用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監測等環(huán)節，已經(jīng)成功研發(fā)應用了電力、油氣、煤炭等多個(gè)具有行業(yè)代表性的專(zhuān)業(yè)大模型?？偟目?，我國能源領(lǐng)域已形成了場(chǎng)景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

與此同時(shí)，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專(zhuān)業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應用仍然存在著(zhù)技術(shù)可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問(wèn)題與挑戰。大模型“黑箱”特性導致的可解釋性缺陷和潛在幻覺(jué)風(fēng)險，使得人工智能技術(shù)在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實(shí)時(shí)調度等核心領(lǐng)域尚無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)級可靠性要求。隨著(zhù)越來(lái)越多場(chǎng)景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統謀劃，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應用，帶動(dòng)能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。

問(wèn)：《實(shí)施意見(jiàn)》提出2027、2030兩個(gè)階段性目標的主要考慮是什么？

答：統籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應用實(shí)際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標，《實(shí)施意見(jiàn)》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應用場(chǎng)景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng )新應用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng )新體系為關(guān)鍵保障，提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標：

到2027年，著(zhù)眼于打牢基礎、樹(shù)好標桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規?；瘧蒙形葱纬?，重點(diǎn)推動(dòng)“五十百”工程，即推動(dòng)五個(gè)以上專(zhuān)業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個(gè)以上可復制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項目，探索百個(gè)典型應用場(chǎng)景賦能路徑，制定完善百項技術(shù)標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng )新平臺，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展模式。

到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場(chǎng)景驗證的基礎上，著(zhù)力推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能專(zhuān)用技術(shù)實(shí)現體系化突破與規?；涞?。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng )新與深度融合應用，通過(guò)人工智能技術(shù)增強能源系統的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。

問(wèn)：在《實(shí)施意見(jiàn)》提出了哪些重點(diǎn)任務(wù)？

答：《實(shí)施意見(jiàn)》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專(zhuān)欄形式細化明確了研發(fā)應用重點(diǎn)方向。

一是面向能源各場(chǎng)景全方位賦能?！秾?shí)施意見(jiàn)》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場(chǎng)景，推動(dòng)能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統化石能源產(chǎn)業(yè)數字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調度、消費等環(huán)節，強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷(xiāo)的提質(zhì)增效作用，提升能源系統整體效率。

二是專(zhuān)欄明確典型場(chǎng)景建設路徑。堅持戰略引領(lǐng)與精準落地并重的原則，聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價(jià)值明確、規?；瘧脻摿Υ蟮姆较?，以專(zhuān)欄形式明確了37個(gè)人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涉及百余項場(chǎng)景，其中，油氣方向有6個(gè)，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個(gè)，火電、新能源方向4個(gè)，核電方向3個(gè)，同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設路徑與目標。

三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實(shí)數據基礎，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎能力，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

問(wèn)：下一步將如何推動(dòng)《實(shí)施意見(jiàn)》的落實(shí)？

答：能源領(lǐng)域智能化轉型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門(mén)協(xié)調配合，國家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉型下一階段目標任務(wù)，進(jìn)一步強化頂層設計、政策支持和指導協(xié)調，定期開(kāi)展分析研究和總結評估，研究解決工作推進(jìn)中的重大問(wèn)題，確?！秾?shí)施意見(jiàn)》各項任務(wù)順利推進(jìn)。

一是強化組織實(shí)施。加強統籌協(xié)調，形成上下聯(lián)動(dòng)的工作格局，推動(dòng)各地方、各企業(yè)因地制宜細化落實(shí)舉措，建立健全長(cháng)效工作機制并強化過(guò)程督導，確?！秾?shí)施意見(jiàn)》各項任務(wù)落到實(shí)處、取得實(shí)效。

二是加強產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動(dòng)作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應用高價(jià)值場(chǎng)景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類(lèi)創(chuàng )新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng )新平臺和創(chuàng )新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

三是加速科技成果轉化。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問(wèn)題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過(guò)度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場(chǎng)景與案例，鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng )新，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能科技項目實(shí)施與成果轉化。