專(zhuān)欄1  人工智能+電網(wǎng)典型應用場(chǎng)景

電網(wǎng)智能規劃設計與生產(chǎn)建設。構建電力供需智能預測、電網(wǎng)運行智能診斷分析、電網(wǎng)規劃智能輔助決策、輸變電設施智能設計等應用，應用人工智能技術(shù)開(kāi)展規劃設計和技術(shù)經(jīng)濟分析，推動(dòng)電網(wǎng)規劃設計作業(yè)模式向智能化轉變。聚焦建設階段的作業(yè)感知與業(yè)務(wù)監測，構建電網(wǎng)建設的人工智能違章識別、進(jìn)度仿真、在線(xiàn)監測、管控指標實(shí)時(shí)分析、作業(yè)流程智能管理等應用，促進(jìn)電網(wǎng)工程建造智能升級。

電網(wǎng)調度運行。在全國統一電力市場(chǎng)建設背景下，構建新能源功率預測、負荷預測、離線(xiàn)仿真分析、在線(xiàn)安全分析、極端應急處置、調度輔助決策、市場(chǎng)出清運籌優(yōu)化、電力市場(chǎng)智慧決策等方面的智能化應用，持續完善新一代智能調控技術(shù)支持體系，支撐新型電力系統安全穩定運行。

電力設備狀態(tài)評價(jià)與智能運維。構建設備狀態(tài)智能感知與預警、設備故障智能定位與診斷、設備狀態(tài)檢修智能決策、設備災害風(fēng)險智能預測、檢修工作票智能生成等應用，提升設備精益化管理水平。

配電網(wǎng)智能運行管理。構建配電網(wǎng)實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險分析、智能決策等技術(shù)應用，全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性，加強配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲協(xié)同調控。

電力應急搶修。構建電力系統災害風(fēng)險智能預警、損毀情況智能分析、應急方案智能決策等輔助決策系統，推進(jìn)電力應急搶修技術(shù)裝備智能化應用，提升電力系統防災減災救災能力。

專(zhuān)欄2  人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場(chǎng)景

虛擬電廠(chǎng)精準控制與智能運營(yíng)。虛擬電廠(chǎng)運營(yíng)商平臺根據電網(wǎng)調節指令、市場(chǎng)信息，結合資源特性的動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，實(shí)現大規模靈活性資源聚合優(yōu)化調控、實(shí)現虛擬電廠(chǎng)參與電力市場(chǎng)的智慧交易決策。

綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。融合風(fēng)光功率波動(dòng)預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數據，基于人工智能算法，智能驅動(dòng)電解槽電流密度動(dòng)態(tài)尋優(yōu)，構建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調控系統，實(shí)現可再生能源功率波動(dòng)與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。

園區智能降碳?；诠夥?、儲能等設備運行數據，園區智能降碳協(xié)同控制系統實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化能源調度策略，結合電價(jià)與碳排放因子自動(dòng)調節空調溫度、充電樁功率及設備啟停時(shí)序，通過(guò)增強現實(shí)可視化界面和語(yǔ)音助手向用戶(hù)推送個(gè)性化節能建議，形成“碳-能-費”智能協(xié)同模式。

新型儲能智能化運行。針對新型儲能動(dòng)態(tài)適配電力系統調度、廣域協(xié)同互動(dòng)、弱電網(wǎng)支撐、電池裝備安全監測、設備本體評估與運維，通過(guò)人工智能技術(shù)，提升面向弱電網(wǎng)的多類(lèi)型儲能協(xié)調控制能力，構建新能源與配建新型儲能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲能電站智能評估、智慧運維決策支持、全生命周期安全等應用體系，提升系統友好型新能源電站的電力供應保障能力。

智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。針對油、氣、電等直接面向客戶(hù)服務(wù)場(chǎng)景，構建座席業(yè)務(wù)受理智能輔助、智能客戶(hù)服務(wù)、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運維工單智能派發(fā)、用戶(hù)用能異常診斷等智能化應用，打造交互式、伴隨式的客服新模式，提升客戶(hù)全過(guò)程智能化服務(wù)水平。

專(zhuān)欄3  人工智能+新能源典型應用場(chǎng)景

氣象預報與新能源功率精準預測。構建以多時(shí)空尺度氣象預報為核心的氣象服務(wù)體系，建立氣象-功率非線(xiàn)性關(guān)系精準挖掘與解析的多場(chǎng)景多周期算法大模型，實(shí)現新能源功率精準預測。

偏遠地區場(chǎng)站智能運維。利用大模型、聲紋檢測、遙感、機器人、智能穿戴設備等技術(shù)裝備，實(shí)時(shí)監測周邊環(huán)境及設備運行狀態(tài)，實(shí)現無(wú)人機、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船、智能控制等多系統智能聯(lián)動(dòng)，提升設備巡檢效率，提高場(chǎng)站的綜合運營(yíng)效率。

新能源規劃設計。綜合考慮發(fā)電效率、投資回報率等因素，構建智能化推薦引擎，提供最優(yōu)機型匹配方案。融合大模型與設計軟件，快速生成多版本設計方案并評估關(guān)鍵參數，提升設計效率與質(zhì)量。

智慧工地建設。推動(dòng)人工智能技術(shù)深度融入工程建設方案選擇、人員管理、風(fēng)險預警、工期管控等電力建設工程管理全流程，研發(fā)無(wú)人機巡檢系統、風(fēng)險自動(dòng)研判預警系統等，實(shí)時(shí)捕捉施工人員違章行為，構建貫穿施工全過(guò)程的“智慧工地”管理平臺，助力提升電力建設工程安全質(zhì)量總體水平。

專(zhuān)欄4 人工智能+水電典型應用場(chǎng)景

智能水電工程建設?；诙嘣催b感數據融合和智能機器人等人工智能技術(shù)，建立水電工程地質(zhì)智能化勘測設計體系，實(shí)現機組設備數字化智能化安裝調試，提升水電工程智能化施工管理水平。

氣象水文聯(lián)合預測?；诹饔驓庀笏碾p向耦合預測大模型，構建洪旱極端事件風(fēng)險量化工具，充分融合氣象知識、水文知識和流域地理信息，提升氣象水文預報精度和預見(jiàn)期。

流域綜合調度?；诹饔蛘救郝?lián)合智慧優(yōu)化調度、風(fēng)險控制和模擬仿真等關(guān)鍵技術(shù)，建設精準調度決策優(yōu)化智能應用，實(shí)現對水資源調度方案執行情況的實(shí)時(shí)監測、分析和評估，在時(shí)間和空間上對水資源分配進(jìn)行優(yōu)化，提高水能利用率，增加發(fā)電效益。

設備智能運檢?；谖锢韴?chǎng)、聲學(xué)、視覺(jué)、智能傳感器等多源數據以及知識圖譜、大模型等技術(shù)，推動(dòng)水電關(guān)鍵設備實(shí)現狀態(tài)全息監測、全生命周期健康管理、智能運維和狀態(tài)檢修等業(yè)務(wù)領(lǐng)域全流程智能化升級，實(shí)現運維知識結構化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統。

大壩高質(zhì)量運行。構建大壩典型病害特征數據庫與知識圖譜，結合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法，實(shí)現多元驅動(dòng)的大壩安全狀態(tài)早期識別-自診斷-自適應預警-智能饋控，確保水電站大壩運行安全，支撐水庫大壩高質(zhì)量運行管理。

專(zhuān)欄5  人工智能+火電典型應用場(chǎng)景

燃料智能管控?；谌剂鲜袌?chǎng)價(jià)格波動(dòng)、庫存量、耗煤量以及煤堆三維結構、煤質(zhì)分析等多維度多類(lèi)型數據，采用先進(jìn)傳感、圖像識別、規則理解以及智能體等技術(shù)，實(shí)現燃料數量、質(zhì)量等智能檢測和智能管控。

生產(chǎn)運行優(yōu)化?；诖竽Ｐ秃蜕a(chǎn)運營(yíng)相關(guān)系統數據，實(shí)現生產(chǎn)運營(yíng)過(guò)程中燃料摻配、運行優(yōu)化、智能靈活調峰、安全智能管控等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級，提升生產(chǎn)運營(yíng)的智能化水平和效率。

設備全生命周期管理?；诖竽Ｐ秃蜋C器人等人工智能技術(shù)，通過(guò)對汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機、鍋爐受熱面等關(guān)鍵設備多類(lèi)型數據進(jìn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)監測，實(shí)現設備狀態(tài)全景監測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。

智能技術(shù)監督及評價(jià)。依托鍋爐、汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機等關(guān)鍵設備的海量運行數據與火電技術(shù)監督工作相關(guān)資料，基于火電大模型多模態(tài)分析能力，深度融合火電特色場(chǎng)景，提升技術(shù)監督的智能化和人員專(zhuān)業(yè)能力。

專(zhuān)欄6  人工智能+核電典型應用場(chǎng)景

核電智能安全管控。借助數據治理及人工智能技術(shù)，聚焦運行事件溯源、技術(shù)規格書(shū)及運行參數邊界條件，智能識別人員、設備、環(huán)境的不安全狀態(tài)，推進(jìn)安全預警、智能應急響應等場(chǎng)景技術(shù)攻關(guān)與應用。

核電智能運維。利用各階段的構筑物、系統及設備/部件的數據，建立數據驅動(dòng)的核電廠(chǎng)模型，推動(dòng)核電人工智能小模型及專(zhuān)業(yè)大模型研發(fā)，推進(jìn)人工智能技術(shù)在核電系統智能監測、預警、診斷和預測中的應用，提升機組性能智能診斷和優(yōu)化能力，提升關(guān)鍵設備、系統及機組的一鍵啟停等能力，拓展高放射性、水下及密閉空間等高危場(chǎng)景機器人作業(yè)的范圍與深度。

可控核聚變智能控制。結合可控核聚變裝置多物理場(chǎng)耦合特征，基于人工智能技術(shù)開(kāi)展可控核聚變智能控制系統研究，研發(fā)等離子體位形實(shí)時(shí)預測-磁約束參數自適應調控智能模型，實(shí)現托卡馬克等離子體穩態(tài)運行的智能化控制。

專(zhuān)欄7  人工智能+煤炭典型應用場(chǎng)景

煤礦地質(zhì)勘探數智賦能?；诿旱V專(zhuān)業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動(dòng)態(tài)智能探測的新技術(shù)，構建復雜地質(zhì)條件下的煤礦地質(zhì)數據庫，實(shí)現礦井地質(zhì)信息的全過(guò)程動(dòng)態(tài)協(xié)同管理和預警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。

井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過(guò)多模態(tài)感知、大小模型融合、設備群協(xié)同控制和工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅動(dòng)采煤與掘進(jìn)工作面設備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實(shí)現采煤工作面生產(chǎn)系統自主運行、掘進(jìn)工作面探-掘-支-錨-運高效協(xié)同以及少人無(wú)人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。

露天煤礦自主采裝與運輸無(wú)人化。推進(jìn)大模型模擬爆破參數與穿爆作業(yè)的融合，應用人工智能技術(shù)快速解析采剝進(jìn)度，實(shí)現采-運-排生產(chǎn)系統內挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業(yè)設備常態(tài)化遠控或自主作業(yè)，以及礦用卡車(chē)無(wú)人駕駛規?；\行，提升穿爆智能化程度和精準度，大幅減少坑下作業(yè)人員數量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。

煤炭質(zhì)量快速檢測與智能洗選。采集與構建煤質(zhì)特征數據庫，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預測煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關(guān)鍵指標，實(shí)現煤質(zhì)特征智能識別，大幅提高煤質(zhì)在線(xiàn)檢測精度，實(shí)時(shí)反饋煤質(zhì)在線(xiàn)檢測數據，優(yōu)化調節選煤生產(chǎn)工藝參數，提高煤炭產(chǎn)品質(zhì)量合格率和穩定率。開(kāi)發(fā)煤炭洗選專(zhuān)業(yè)模型，建立工業(yè)數字孿生體，實(shí)現煤炭洗選全過(guò)程的信息動(dòng)態(tài)監測、趨勢預測及協(xié)同管理。

煤礦重大設備狀態(tài)監測和智能運維。建立重大設備實(shí)時(shí)運行狀態(tài)和潤滑、溫震等檢測數據融合大模型，實(shí)現故障診斷和智能預警，推動(dòng)煤礦設備預防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時(shí)間，有效降低維護成本。

專(zhuān)欄8  人工智能+油氣典型應用場(chǎng)景

油氣勘探智能賦能。提升面向地震、測井、巖心露頭等勘探專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的軟件智能化水平，構建面向地震測井處理解釋的專(zhuān)業(yè)大模型，打造面向有利地質(zhì)目標綜合評價(jià)的智能應用系統，實(shí)現可控震源智能輔助駕駛、地震檢波器埋置等機器人示范應用。

油氣藏開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)智能管控。研發(fā)油氣開(kāi)發(fā)數據與知識智能化技術(shù)、智能開(kāi)發(fā)優(yōu)化軟件和專(zhuān)業(yè)大模型，打造大模型驅動(dòng)的協(xié)同研究與生產(chǎn)管理決策平臺，構建面向智慧油氣田開(kāi)發(fā)生產(chǎn)管控的新模式。

海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預測維護。聚焦海洋油氣生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境保護和重大風(fēng)險防范、治理等需求，通過(guò)生產(chǎn)環(huán)境智能監測與異常預警、固廢處理智能管控、溢油智能識別與應急預測等手段，形成覆蓋油氣田全域生態(tài)環(huán)境狀況的風(fēng)險預知、態(tài)勢感知、事故早知和認知決策一體化能力。

工程技術(shù)智能優(yōu)化。推進(jìn)地面工程智能設計、鉆井參數智能優(yōu)化、錄井實(shí)時(shí)智能判層、儲層改造及智能故障診斷與風(fēng)險評估，實(shí)現井控機器人示范應用，保障復雜地質(zhì)環(huán)境下施工安全高效。

管網(wǎng)仿真及智能調控。推進(jìn)市場(chǎng)洞察預測、管網(wǎng)實(shí)時(shí)仿真及動(dòng)態(tài)優(yōu)化、高效智能站庫運行、空天地一體線(xiàn)路管理及關(guān)鍵設備監測預警，實(shí)現“黑屏”智能調控，提升油氣管網(wǎng)安全生產(chǎn)、油氣保供與公平服務(wù)能力。  

煉廠(chǎng)生產(chǎn)營(yíng)運一體化優(yōu)化。面向全流程計劃優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能識別、設備預防性維修等環(huán)節，攻關(guān)新材料研發(fā)科學(xué)計算大模型，通過(guò)大小模型協(xié)同、混合建模等技術(shù)手段，減少工藝波動(dòng)，降低安全事故發(fā)生概率，提升生產(chǎn)運營(yíng)智能化水平。